錦ステークス 確定
2025-05-18 / 京都 10R / 芝1600m ☁️曇 稍重 / 発走 14:50
当日の風・実測
🧭 西南西の風 4.0m/s
直線追い風／3-4コーナー横風
ⓘ
競馬場周辺の値です（競馬場内ではありません）。地形や建物などによる局地的な風は反映されない場合があります。
予報・海外：MET Norway (met.no)（CC BY 4.0）／国内の当日の風：気象庁アメダス（実測・出典 気象庁）
予報・海外：MET Norway (met.no)（CC BY 4.0）／国内の当日の風：気象庁アメダス（実測・出典 気象庁）
想定勝ち時計 1:34.9 ／ 馬券内ボーダー 1:34.9
（クラス基準・馬場+0.4s）
指数の信頼度 中
やや堅い
想定ペース M
（H率33%・M51%・S16%／このコースのH率23%・逃げ候補4頭）
表示レース数
5101520
説明
形＝馬場：
1良 1稍 1重 1不
背景＝着順：
1着 2着 3着
上がり：
1位 2位 3位
ペース：
H速M平S遅
レース質：
超瞬瞬普持消
(超瞬発、瞬発、普通、持久戦、消耗戦)
印の列（自分／馬／血／騎／対／指）：
自分＝自分の予想印。
馬＝馬の能力指数。
血＝血統指数。
騎＝騎手指数（人気で変動あり）。
対＝対戦相手のその後の戦績を考慮した相対的な指数。前3走で自分の前後の着順にいた馬がその後どう走ったかで、その一戦の中身を測り直します。 時計ベースの指数とは別の角度の評価なので、指と対が高い馬は信頼度が上がります。
指＝馬＋血統＋騎手を併せた総合指数。 騎手や血統はデータ量の問題で、最新の情報を元に算出しキャッシュしているため、過去のレースで指数が変動することがあります。 上位5頭に ◎◯▲△✕ を付与（同値は同順位）。
対＝対戦相手のその後の戦績を考慮した相対的な指数。前3走で自分の前後の着順にいた馬がその後どう走ったかで、その一戦の中身を測り直します。 時計ベースの指数とは別の角度の評価なので、指と対が高い馬は信頼度が上がります。
指＝馬＋血統＋騎手を併せた総合指数。 騎手や血統はデータ量の問題で、最新の情報を元に算出しキャッシュしているため、過去のレースで指数が変動することがあります。 上位5頭に ◎◯▲△✕ を付与（同値は同順位）。
脚質（馬名下の◀◀◀◀）：
左から逃・先・差・追。濃いほどその脚質の可能性が高い
（◀高い ◀ある ◀たまに ◀ほぼ無い）。
複数が濃い馬は自在型。
ハナ予想（❶❷❸と脚質の逃げ枠に着色）：
このレースで先頭に立ちそうな順。（❶1番手・❷2番手・❸3番手）。
❶のみだと単騎逃げ濃厚、逃げ・先行が多いレースは❷❸まで評価。明確な逃げ馬不在なら表示なし。
距離バッジ：
延＝前走より距離延長＝普段より前に行ける可能性あり。
短＝距離短縮の逃げ・先行馬＝普段より前に出れない可能性あり。
延短＝距離は変わるが脚質的な影響が薄い。前走比200m以上で表示。
タイム指数（略称：指数）：
想定勝ち時計との差。−ほど速い＝好走。
馬名下に指数と順位を表示、圏内＝想定タイムが馬券ボーダー内にいる馬。
戦績の指＝このレースのタイム差。
軸候補・穴馬バッジ（トップの「本日の軸候補・穴馬」と同じ分類）：
鉄板＝軸候補の最上位。中央＝ハナ予想1〜3番手×人気1-3×指数信頼度が高い／地方＝1番人気×信頼度が高い。
堅実＝中央＝1番人気／地方＝1番人気で、◎が指数2位を0.6秒以上離している。
妙味＝中央＝人気2-3／地方＝2〜3番人気で信頼度が高い、または近走・頭数・間隔の条件がそろった2番人気。条件から外れる◎にはバッジを出しません。
単軸＝想定スローで逃げ・先行が残りやすい（単勝向き）。
対＝対戦相手のその後の戦績を考慮した相対的な指数でも上位（レース内トップ2）。時計の指数とは別の角度からの裏付けで、両方そろうと信頼度が上がります。印の上下を問わず付き、△✕でも複勝率がはっきり上がります。
📝＝このレースのメモ（青）。馬名の右のアイコンを押すと書けます（不利・展開・脚を余した・パドックの気配など、次走の予想に効く情報）。公開範囲は投稿時に選べます。うまうまっ＋会員以上が投稿でき、読めるのは会員のみです。
📝＝前走のメモ（黄）。戦績の前走欄に付きます。押すと本文を表示します。次走＝今日の予想に効くので、いる場合は新聞の上にも知らせが出ます。
📝＝馬メモ（紫。適性や傾向など、今後ずっと役立つ情報）。書くのは馬ページの「この馬のメモ」からです。
📝＝色が塗りつぶしなら自分も書いたメモ、枠だけなら他の人のメモです。数字は件数。
穴＝指数と人気の割れ（指数上位×人気薄で、指数1位との差が小さい）。
D替＝ダート替わり（前走ダート→今回芝の人気薄・単）。
逃穴＝想定スロー×ハナ予想あり×人気薄の逃げ穴（単勝も狙える）。
D大穴＝ダート×長距離×人気薄の大穴（紐）。
平替＝前走が坂×長い直線で差し・追込→今回は平坦×短い直線（紐）。
追穴＝想定ハイペース×差し・追い込み×芝×人気薄（複勝軸）。
夏牝＝夏の混合戦×良馬場×中位人気の牝馬（市場が牝馬を嫌いすぎる層）。
道悪＝重馬場以上×先行できる×重巧者×人気薄（相手）。
得意単＝指数1位が得意条件で人気薄（単勝が狙える）。
得意穴＝指数中位（△✕）が得意条件で人気薄（相手）。
乗替↑＝印上位×騎手の質アップ（前走より複勝率の高い騎手へ乗替）×人気薄（相手）。
中穴＝地方限定。指数1位なのに人気が中位〜やや下（頭数に対して下から4〜5割＝10頭立てなら5-6番人気、14頭立てなら7-8番人気。少頭数と多頭数で「6番人気」の意味が違うので、順位でなく頭数に対する位置で判定）（相手）。
末尾の単＝単勝も狙える／複＝複勝・ワイド等の相手（紐）向き（例：夏牝単逃穴単追穴複）。
🏇 このレースのうまうまっ法則 3件
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枠
番
馬血騎対指自分
馬名
前走
2走前
3走前
4走前
5走前
1
ー
◎
△
△
ー
ー
8
25.04.27 京都 芝1800
和田竜二 斤53.0 468kg
7-8 16頭 8番 13人
1:46.5(33.7) S
超瞬 指+1.5
ホウオウラスカーズ(+0.7)
9
24.12.07 中山 芝1800
丸田恭介 斤56.0 460kg
9-10-11-12 15頭 11番 9人
1:48.8(34.2) S
普 指+1.8
ディオスバリエンテ(+0.5)
7
24.11.10 東京 芝1800
内田博幸 斤56.0 466kg
8-8-10 13頭 8番 13人
1:46.9(33.4) S
超瞬 指+0.2
ウインエーデル(+0.4)
2
✕
ー
ー
ー
ー
ー
9
24.01.27 京都 ダ1900
角田 大河 斤58.0 482kg
4-3-4-5 14頭 5番 12人
2:00.9(39.8) H
消 指+1.3
バハルダール(+2.4)
10
24.01.08 京都 芝2000
古川吉洋 斤58.0 478kg
10-9-10-9 12頭 7番 11人
2:01.8(36.3) M
普 指+1.4
デビットバローズ(+1.5)
9
23.04.29 東京 ダ2100
柴山雄一 斤58.0 468kg
12-12-10-7 16頭 10番 10人
2:12.5(39.6) H
持 指+2.0
テンカハル(+2.2)
5
23.03.25 中京 ダ1900
柴山雄一 斤55.0 478kg
12-12-10-10 16頭 3番 14人
1:58.1(35.9) M
普 指-1.3
マリオロード(+0.7)
3
▲
ー
◯
◎
◯
ー
9
24.12.08 中山 芝1600
横山武史 斤55.0 434kg
14-15-14 16頭 11番 3人
1:34.1(34.7) H
普 指+1.7
マルチャン(+0.4)
4
◯
ー
ー
ー
▲
ー
9
25.02.16 小倉 芝1800
斎藤新 斤55.0 442kg
3-4-4-6 16頭 15番 4人
1:48.2(36.3) H
普 指-0.1
エルフストラック(+1.0)
5
25.01.05 中京 芝1600
岩田望来 斤55.0 434kg
3-2-2 16頭 7番 2人
1:35.1(35.3) M
普 指+1.4
オーシャントライブ(+0.3)
5
ー
ー
ー
ー
△
ー
5
ー
◯
▲
ー
✕
ー
3
25.04.27 京都 芝1800
団野大成 斤56.0 500kg
7-8 16頭 16番 4人
1:46.1(33.4) S
超瞬 指+0.9
ホウオウラスカーズ(+0.3)
4
24.12.22 京都 芝2000
佐々木大輔 斤57.0 502kg
13-13-11-7 14頭 3番 1人
2:01.2(33.9) S
普 指+1.1
ホウオウプロサンゲ(+0.3)
6
◎
✕
ー
ー
◎
ー
6
△
▲
ー
✕
✕
ー
10
25.04.27 京都 芝1800
松若風馬 斤54.0 502kg
14-14 16頭 11番 15人
1:46.5(33.4) S
超瞬 指+1.8
ホウオウラスカーズ(+0.7)
10
25.01.26 小倉 芝1800
太宰啓介 斤58.0 498kg
10-11-12-11 12頭 2番 9人
1:48.1(34.9) S
普 指+1.3
セキトバイースト(+1.2)
12
24.11.17 京都 芝2400
武豊 斤55.0 502kg
7-7-7-7 17頭 15番 10人
2:25.7(35.8) M
普 指+0.7
ヴェローチェエラ(+1.2)
7
ー
ー
✕
ー
ー
ー
10
25.04.12 中山 芝1600
吉田豊 斤58.0 478kg
1-1-1 14頭 10番 11人
1:33.4(35.7) M
普 指+0.8
ダイシンヤマト(+0.8)
7
ー
△
◎
▲
✕
ー
6
25.04.27 京都 芝1800
吉村誠之助 斤56.0 458kg
14-16 16頭 10番 7人
1:46.3(33.1) S
超瞬 指+1.1
ホウオウラスカーズ(+0.5)
15
25.04.06 中山 芝2000
内田博幸 斤58.0 462kg
3-3-3-9 16頭 15番 9人
2:01.4(37.1) M
普 指+1.4
レガーロデルシエロ(+1.8)
3
24.12.22 京都 芝2000
藤岡佑介 斤58.0 450kg
2-3-3-4 14頭 6番 5人
2:01.2(34.2) S
普 指+0.8
ホウオウプロサンゲ(+0.3)
8
ー
ー
ー
ー
ー
ー
5
25.04.27 京都 芝1800
高杉吏麒 斤54.0 450kg
11-11 16頭 9番 14人
1:46.3(33.3) S
超瞬 指+1.6
ホウオウラスカーズ(+0.5)
8
24.12.15 京都 芝1400
北村友一 斤55.0 458kg
17-17 18頭 12番 17人
1:21.3(33.6) H
普 指-0.3
フォーチュンタイム(+0.7)
11
24.11.24 京都 芝1600
角田大和 斤58.0 460kg
13-10 13頭 11番 10人
1:34.1(33.8) S
普 指+0.5
ビヨンドザヴァレー(+1.1)
8
ー
ー
ー
◯
ー
ー
12
25.03.15 中山 芝1600
丹内祐次 斤57.0 508kg
2-2-2 13頭 12番 5人
1:34.0(36.0) M
普 指+0.1
キョウエイブリッサ(+0.6)
1
24.09.28 中京 芝1600
西村淳也 斤58.0 486kg
1-1-1 13頭 8番 6人
1:34.0(34.7) S
普 指+0.0
ムーンリットナイト(-0.2)
🧭 買い方の目安と推奨 堅い × ◎優勢確定後のオッズ 上位4頭が密集していて着順が読みにくい。BOXなど手広い形が活きる形 単勝◎71点 ワイド◎◯731点 ワイド◎◯ ながし ▲△✕73ー456108点 3連複◎ - ◯▲ - ▲△✕7ー34ー456107点
ほかの買い方とくらべる青が推奨・黄は高配当ねらい・白は比較用
| 馬券 | 買い目 | 点数 | 的中 |
|---|---|---|---|
| 単勝◎ | 7 | 1点 | 35.3% |
| 複勝◎◯ | 73 | 2点 | 87.1% |
| ワイド◎◯ | 73 | 1点 | 31.5% |
| 馬連◎◯ | 73 | 1点 | 14.0% |
| ワイド◎ ながし ◯▲ | 7ー34 | 2点 | 47.9% |
| ワイド◎◯▲ ボックス | 734 | 3点 | 56.5% |
| 馬連◎ ながし ◯▲△✕ | 7ー345610 | 5点 | 36.2% |
| 馬連◎◯▲ ながし △✕ | 734ー5610 | 9点 | 23.4% |
| ワイド◎◯ ながし ▲△✕ | 73ー45610 | 8点 | 59.4% |
| 3連複◎ - ◯▲ - ▲△✕ | 7ー34ー45610 | 7点 | 24.0% |
| 3連複◎◯ - ◯▲△ - ▲△✕ | 73ー345ー45610 | 14点 | 29.6% |
| 3連単◎ → ◯▲ → ◯▲△✕ | 7→34→345610 | 8点 | 8.1% |
| 3連単◎ 1着ながし ◯▲△✕ | 7→3456810 | 30点 | 16.3% |
印の信用度（3着以内率）
◎757%
◯341%
▲455%
△524%
✕652%
✕810%
✕1038%
青＝推奨 黄＝高配当ねらい（当たれば大きいが当たりにくい） 白＝数字判断、比較の為記載（薦めてはいません）
的中率は、同じような状況だった過去のレースで実際に当たった割合です（2022〜2025年）。点数はこのレースで買う数。どれを買うか決めるときの目安にしてください／✕8 は3着以内に入る見込みが低いので相手から外しています
このレースは発走前の値が残っていないため、確定後のオッズで計算しています。発走前に見えていた内容とは違うことがあります
みんなの予想
まだ予想がありません。
このレース条件での過去3年間のTOP3
条件：中央（JRA）・京都・芝・1401-1800m（2022/05/18〜・5走以上で集計）
🔒 詳細はログインで表示。うまうまっ会員になると、もっと楽しめます →▲ 上位順
▼ 下位順
※同一条件（区分・競馬場・芝ダ・距離帯）で近3年に5走以上した対象のみ。勝率＝1着率、複勝率＝3着内率（母数・戦績は同じで見る指標だけが違います）。母数の少ない対象は除外しています。